お客様の声
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今日の感想はどうでしたか？
仕事ではChatGPTよりClaudeを使っているので、Claude Cowork実践講義が大変有益でした。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
実演で、先生が手を放しているのにブラウザ上でAIが（誰かがリモートで作業しているのと同じように）仕事を進めている様子が画期的で、同時に少し怖くもなりました。
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
リスティング広告やGoogleビジネスプロフィールの週次・月次レポートの作成の際、従来はひとつひとつ管理画面を操作してDLして画像を貼り付けて・・・と手作業していました。 しかし、講座を受けるようになってから、わからないことはスクショでAIに質問する、を頻繁に活用するようになりました。そのケッケ、AIにスクリプトを書いてもらったり、30店近いインサイトのデータを自動的に集計してもらう仕組みを作ったりして、作業量は1/3程度に短縮できています。ありがとうございます。
今日の感想はどうでしたか？
毎月槙さんから学ばせていただくことで、AIのいろいろな使い方を学ばせていただいています。 一人だとアプリまで使おうとは思わなかったと思います。 また毎回ワークを中心にやっていただけるので、自分でも手を動かすことができて、ただ見ているだけより、深く理解できています。 ありがとうございます。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
もう個人のPCをAIが動かせる時代になったのですね。 そして、他のツールにアクセスもできるので、AIで自動作成専用PCを準備しておけば 仕事のスピードもあがりそうですね。 ただセキュリティの面は十分に注意する必要がありそうです。
今日の感想はどうでしたか？
ClaudeCoworkを教えていただくことで、AIを利用しての業務効率化に繋げることができるという実感が湧きました。Chatだけの利用だと、さまざまな情報のインプット、アウトプットを扱うことがメインというイメージがありますが、その情報をどう加工するか、活用するかという点で、Coworkを活用していくのかな、というイメージを持ちました。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
MCPについて始めて知ったので、今後これを利用して色々試してみたいです。
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
８月の講座を受講してから、GPTWorkで何かできないか考えた結果、仕事に活用している内容ではないのですが、遊び半分でLINEスタンプ作ってみたら、うまくできたので、LINEクリエーターデビューしました。 デザイン決定した後の、スタンプ用に画像加工するまでの手順をスキル登録して呼び出すことを考えています。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
グーグルの関連ツールとの連携が出来る事を知ることができました。 槙先生に教わらなければ、きっと存在すら知らないままだったと思います。 自分で直感的にあちこち色々触る事は無いので、指示してくれる事がありがたいです。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
手軽さと効果の大きさが印象に残りました。
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
chatgptでマイGPTを作った事で、日々の活用や壁打ちのきっかけづくりなど、仕事・プライベート両面で助かる面が増えました
今日の感想はどうでしたか？
自分のテイストを活かしながらnoteの記事を書く方法を知りたかったので、とても参考になりました。 講義の時間だけでは覚えられていない部分があるので、まずは実際に自分の過去の記事を使って、今日教えていただいた方法を試しながら復習してみたいと思います。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
槙さんのメルマガを拝読していますが、毎回、文章量の多さに驚いていました。 「AIをどのように活用して、これだけの文章を書いているのだろう？」と気になっていたところ、今回その方法を具体的に教えていただき、とても参考になりました。 さらに、メルマガだけでなく、複数のコンテンツを一気に作成されていることにも驚きました。AIを単に文章作成に使うのではなく、一つの素材からさまざまなコンテンツへ展開していく使い方がとても印象に残りました。
今日の感想はどうでしたか？
毎回とても学ばせてもらっています! ありがとうございます！
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
ChatGPTのWorkはすでに活用させてもらっています！ありがとうございます。本日のClaudeでの作業もとても参考になったので、活用していきたいと思います。
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
前回質問して教えていただいたAI活用を参考に、最近かなり実務への組み込みが進んできました。 【① Instagramの分析を半自動化】 Instagramでは、投稿ごとのViews、Reach、いいね、保存、シェアなどをAPI経由でGoogleスプレッドシートに自動取得できるようにしました。 以前は管理画面を見ながら個別に確認していましたが、今は投稿ごとの数字を一覧で確認できるようになっています。 【② Threadsの分析を半自動化】 Threadsも、投稿数、Views、返信率などを自動集計し、週次で前週との比較までできるようにしました。 実際、8月31日〜9月6日の週には約21.7万Viewsまで伸びた週があり、「なんとなく伸びた」ではなく、数字で振り返れる状態になってきました。 今後は、伸びた投稿の共通点までAIに分析させたいと考えています。 【③ Instagram広告のデータ取得を自動化】 MetaのAPIと接続して、広告費、表示回数、クリック数、LP到達数などを日別でGoogleスプレッドシートに自動取得できるようにしました。 広告管理画面を毎回見に行かなくても、日々の推移を確認できる状態になっています。 【④ LP分析環境も構築】 医学部受験LPについては、GA4を使ってLINE CTAをTOP・MIDDLE・RECEIVE・BOTTOMの4か所に分けて計測しています。 さらに、 ・25％、50％、75％、90％のスクロール到達 ・各CTAが実際に表示された回数 ・各CTAのクリック数 まで取得できるようにしました。 これによって、 「そもそもCTAまで読まれていないのか」 「CTAは見られているのに押されていないのか」 「CTAは押されているのにLINE登録されていないのか」 を切り分けて分析できるようになってきました。 GA4のデータもApps ScriptでGoogleスプレッドシートに毎朝自動取得するようにしています。 途中でタイムアウトが発生したのですが、AIに相談しながらGA4 APIへの問い合わせ回数を減らす形にコードを修正し、現在は前日のデータを自動取得できるようになりました。 【⑤ 広告からLINE登録まで一気通貫で追える形へ】 現在は、 広告 ↓ LP到達 ↓ LP内行動 ↓ CTAクリック ↓ LINE登録 までを一つのファネルとして追えるように整えています。 L Message側でも医学部受験LP専用の流入経路を作り、友だち追加が発生したら、GoogleスプレッドシートのLINE登録数を自動で加算する仕組みまで準備しました。 残りはLP内のLINEリンクをL Message専用URLに変更して、実際に登録テストをするところです。 ここまでつながれば、広告からLINE登録まで、かなり自動で数字を追える状態になります。 【⑥ 自分の中で一番大きかった変化】 自分ではコードを書けないのですが、AIに現在の状況やエラー内容を伝えて、一つずつ相談しながら修正していくことで、ここまで実装できました。 ここが自分の中ではかなり大きな変化でした。 以前はAIというと、文章を書いてもらったり、アイデアを出してもらったりする使い方が中心でした。 最近は、 「この業務そのものをAIやAPIで仕組み化できないか？」 と考えるようになり、AIを使って実務フロー自体を作る感覚に変わってきました。 【⑦ 次にやりたいこと】 次は、データを自動で集めるだけでなく、 「何が伸びたのか」 「どこがボトルネックなのか」 「次に何を試すべきか」 まで週次でAIに分析させるところまで進めたいと思っています。 さらに、その分析結果をLP制作・LP改善にも直接つなげたいと考えています。 たとえば、 ・どこまで読まれているか ・どのCTAが見られているか ・見られているのに押されていない場所はどこか ・どの広告から来た人の反応が良いか ・どの訴求や導線でLINE登録率が上がったか といったデータをもとに、 「次にどのコピーを変えるべきか」 「どのブロックを改善するべきか」 「どんな構成や訴求を試すべきか」 までAIに提案させたいです。 最終的には、 広告 ↓ LP ↓ LINE登録 ↓ 数値分析 ↓ AIによる改善案 ↓ LP修正 ↓ 再検証 という改善サイクルを半自動で回せる形にしたいと思っています。 単にLPを作るのではなく、「数字を見ながら改善され続けるLP制作」にAIを組み込んでいきたいです。 教えていただいたAI活用が、単なる文章作成だけではなく、情報発信、広告運用、分析、LP改善、業務の仕組み化までかなり広がってきました。 教えていただいたことをきっかけに、AIの使い方そのものがかなり変わったので、一度成果報告をさせていただきました。ありがとうございます！
今日の感想はどうでしたか？
本日も勉強になりました！ChatGPTだけでなくCloudの凄さも実感しました。 かなりGPTでも自動化させているのですが、もっと楽に精度高くできるようになりたいので、次回のCloudCodeも楽しみです。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
GPTとCloudの得意・不得意領域がわかった（例えば画像はGPTの方が得意など）
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
今は、note（連載名省略）の記事やSNSの投稿を考えたり、キャリア相談の面談資料を準備したりする際にAIを使っています。 noteでは、テーマの相談から記事の下書き、表現の修正、コメントへの返信まで、いろいろと手伝ってもらっています。出てきた文章をそのまま使うというより、「ここは分かりにくい」「もう少し自分らしくしたい」とやり取りしながら仕上げています。記事の反応を見て、次に何を書くかを一緒に考えることもあります。 ココナラのキャリア相談では、相談者に合わせた質問や伝え方を整理したり、面談で得た気づきを次にも使えるようにまとめたりしています。自分の中にあった経験や考えを、具体的な形にするのに役立っています。 一から全部自分で考えて文章にする負担が減ったことは大きいです。単に作業を早くするだけでなく、自分では気づかなかった視点をもらえるので、考えを整理する相談相手としても助かっています。
今日の感想はどうでしたか？
ClaudeからGeminiをブラウザ経由で呼び出す事ができるのは大きな発見でした。 API経由で呼び出す場合は有料になるので、躊躇して居ましたが、こういうアプローチがある事がわかった事自体大きなメリットでした。 また複数のYouTube含め複数のチャネル向けに一プロンプトでコンテンツを生成できるというのも驚きでした。 使い方をどんどん更新する必要があるなと痛感しました。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
- 複数のYouTube含め複数のチャネル向けに一プロンプトでコンテンツを生成できるいうこと。 - 漫画生成をGeminiで行える事。
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
- 上司への週報の自動化を進めています。形式、コンテンツ内容を教えて、レビューし、徐々に改善しています。 - 仕事メール返信時の死角のレビュー
今日の感想はどうでしたか？
現在note記事連載をしていますが、もう一歩記事作成を効率化するためのヒントを戴けました。ありがとうございました。
特に「役立った」「印象に残った」点を簡単に教えてください。
ブラウザ連携でメインのＡＩから他のＡＩに作業を渡す（画像生成など）、フォルダ参照で過去記事を参照学習させる。1つのテキストにまとめるのは手間なので、随時追加できるのは良い。スクリプトで投稿をテキスト化してフォルダに自動追加する仕組みを作るとさらに便利になりそう。
本講座でAIを学んでから、ビジネスや働き方に起きた変化・成功体験を教えてください。
AIを活用して記事作成しnote連載中（URL省略）100記事突破。事前にテキストを与えて記事化するやり方から、現在は対話形式で膨らませて記事化する方法に変更しています。私の場合このほうが手間は少なく短時間で記事化できます。